2023年12月18日上午，密西根州立大学肖益民教授应邀来我校开展了以“Analysis of Multivariate Gaussian Random Fields”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数学学院陈振龙教授主持。

肖益民教授是密西根州立大学Foundation Professor，主要从事随机场及随机偏微分方程, 分形几何, 位势理论, 随机场的极值理论方面的研究。肖益民教授2011年当选为美国数理统计学会会士，是《Statistics and Probability Letters》共同主编，同时还是《Science in China, Mathematics》,《Illinois Journal of Mathematics》,《Journal of Fractal Geometry》的编委。多次担任美国国家自然科学基金概率和统计项目评审小组成员，以及加拿大，瑞士，德国，香港等国家和地区自然科学基金评审人。

近年来，协方差矩阵、变差矩阵、卷积法、谱表示或随机偏微分方程组等方法常被用于构建一系列新的多变量随机场，并应用于多变量空间或时空数据的建模。然而，在概率论和统计学中，多元随机场的理论还没有得到很好的发展，对于一个多元随机场X = {X(t)， t∈R N}，X的重要特性是有相依性、空间各向异性、时间各向异性。由于坐标过程和各向异性之间复杂的依赖结构，在这次讲座中，肖益民教授介绍了多元高斯随机场的样本轨道和统计性质的一些最新结果，包括多元马特恩高斯场、算子分数布朗运动和向量值算子尺度随机场，这些结果清楚地说明了分量过程和各向异性之间的相依结构对多元高斯随机场的解析性质和几何性质的影响，研究的一个关键技术是多元高斯随机场的各种强局部不确定性概念。

临近讲座结束，肖益民教授热情地与同学们和老师们进行了激烈的学术探讨，为同学们解答了关于多元高斯随机场的问题。最后，陈振龙教授对此次讲座发表总结并对肖益民教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。