2024年3月20日下午，中国科学院研究员王启华教授应邀来我校开展了以“Distributed Empirical Likelihood Inference with Massive Data”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由浙江工商大学统计与数学学院蔡利教授主持，许多老师和研究生参加了此次讲座。

王启华教授是中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家高层次青年人才，中国科学院“百人计划”入选者。曾在北京大学、香港大学任教及在深圳大学与浙江工商大学任特聘教授，先后访问加拿大、美国、德国及澳大利亚10多所世界一流大学。主要从事复杂数据经验似然统计推断、缺失数据分析、高维数据统计分析、大规模数据分析等方面的研究，出版专著三部，在The Annals of Statistics,  JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文140余篇，部分工作已产生持久的学术影响。曾主持国家自然科学基金委国家杰出青年基金项目、重点项目、多项面上项目，作为核心骨干成员先后参加了两项国家自然科学基金创新群体项目。是高维统计分会理事长，生存分析分会副理事长，中国现场统计研究会常务理事，中国概率统计学会常务理事，曾任或现任《中国科学》（中英文版）(2005-2012)、Electronic Research Archive、Ann. Inst. Stat. Math、Biostatistics & Epidemiology及《应用数学学报》英文版等刊物及《现代数学基础丛书》与《统计与数据科学丛书》的编委。

本次讲座中，王启华教授首先介绍了其报告内容的研究背景，大家了解到经验似然作为非常重要的非参数方法具有广泛的应用前景，然而用大量的数据来计算经验对数似然比统计量是困难的，甚至是不可行的，其主要挑战是拉格朗日乘子的计算。由此，王启华教授引入正题，即通过以多轮分布式方式计算拉格朗日乘子来开发一种分布式经验似然方法。王启华教授指出，在某些温和条件下，分布的经验对数似然比统计量是渐近标准卡方的，所提出的算法具有通信效率，并在几轮中达到了所需的精度。进一步，王教授介绍了将分布经验似然法推广到拜占庭失败的情况。最后，王启华教授通过航空公司准点性能研究和长江经济带地表气候分析等实例对所提出的方法进行了说明。

本次讲座内容丰富有趣、学术氛围浓厚，临近讲座结束，各位老师就讲座内容与王启华教授展开了激烈的讨论，同学们都表示收获颇丰。讲座的最后，蔡利教授就此次讲座发表总结并对王启华教授表达了诚挚的感谢，本次讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。