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2019年4月10日中国科学院白中治研究员来我院讲座预告
( 来源:   发布日期:2019-04-04 阅读:次)

讲座题目:Computing Eigenpairs of Hermitian Matrices in Perfect Krylov Subspaces

主讲人:白中治研究员  中国科学院

讲座时间:2019年4月10日(周三)下午14:30-15:30

讲座地点:综合楼601会议室

主讲人简介:白中治, 中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师。曾获得国家杰出青年科学基金、冯康科学计算奖和国务院政府特殊津贴等,并入选国家级“新世纪百千万人才工程计划”。他曾多次应邀在重要国际会议上做主旨邀请报告;多次担任重要国际会议的共同主席及组织委员会或科学委员会成员;也曾担任至少十五种国际国内学术刊物的编委。他的主要研究领域为数值代数、数值优化、并行计算和微分方程数值解等;他为线性与非线性代数方程组和互补问题的数值求解设计了高效的串行和并行数值方法,并建立了系统深刻的收敛性理论。白中治研究员连续多次在Elservir中国高被引学者榜单中名列前茅,并于2016至2018年连续跻身于汤森路透 ISI Web of Science 全球高被引科学家行列。特别,他在2003年与美国科学院、工程院和艺术科学院院士、斯坦福大学教授G.H.Golub等所提出的HSS迭代方法被公认为是矩阵计算的里程碑,也是线性代数方程组迭代方法研究领域近二十年来最重要的进展之一,影响相当深远。

内容摘要:For computing the smallest eigenvalue and the corresponding eigenvector of a Hermitian matrix, by introducing a concept of perfect Krylov subspace we propose a class of perfect Krylov subspace methods. For these methods, we prove their local, semilocal and global convergence properties, and discuss their inexact implementations and preconditioning strategies. In addition, we use numerical experiments to demonstrate the convergence properties and exhibit the competitiveness of these methods with a few state-of-the art iteration methods when they are employed to solve large and sparse Hermitian eigenvalue problems.


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