2024年3月22日下午，西安交通大学孙少龙教授应邀来我校开展了以“旅游数智管理与决策”为主题的科研“数字+”专题学术讲座。本次讲座在现教中心102会议室举行，由统计与数学学院陈骥教授主持。
孙少龙，西安交通大学管理学院教授，博士生导师，西安交通大学青年拔尖人才，陕西省青年科技新星，国家重点研发计划首席青年科学家。研究兴趣包括经济分析与预测、数据智能与管理。在国内外重要学术期刊发表论文80余篇。兼任Data Science and Management、Frontiers in Energy Research、《西安交通大学学报(社会科学版)》《计量经济学报》等国内外期刊的副主编、客座主编、编委。担任中国系统工程学会青年工作委员会委员、中国管理现代化学会管理与决策专业委员会理事等。先后获得中国科学院优秀博士学位论文奖、第五届系统科学与系统工程科技奖优秀博士学位论文奖等奖励。入选斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家榜单。作为主笔撰写政策研究报告30余篇，其中10篇得到国家领导人的重要批示，部分政策建议被国家国资委、商务部、中国人民银行等所采纳，有效地支持了国家高层决策。
孙少龙教授就“旅游数智管理与决策”开展了讲解。首先介绍了大数据时代旅游数据智能发展背景，其中提到了：现各大平台软件分享的旅游图片能生成旅游图像大数据，这种非结构化数据是易获取的。对多模态数据进行有效挖掘，更能有效的对旅游行业发展做出更高效的决策。图像大数据是我们当代背景下需要利用和发展起来的部分，这带来了机遇，也产生了巨大的挑战。随后，进行了旅游多模态大数据的挖掘与分析，并展示了全域旅游解决方案，孙教授提到伴随着数字化和智能化的快速进展，中国经济转向高质量发展的模式势不可挡。在这样的宏观框架下，旅游业从以往的数量扩张向质量提升的转变不可逆转。旅游产品具有较高的信息含量和无形价值，对数字经济十分敏感。数字化转型正在彻底改变旅游的行业边界和生产方式，并在很大程度上影响中国旅游业未来的发展模式。因此，旅游数据智能不只是一种技术应用，还是旅游资源价值寻求模式质变的重要载体。最后，孙教授提到团队近期工作是从MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)角度来分析游客们的消费习惯，探求用户更高价值关注点等作用。
本场讲座孙少龙教授以其深厚的学术功底、丰富的实践经验来梳理旅游数据智能发展背景，分享相关旅游多模态数据挖掘方法、全域旅游解决方案等，使得这场讲座内容充满丰富性，知识性，这场精彩的讲座使我校师生受益匪浅。
在近两个小时的讲座的过程中，我校师生们还向孙教授请教了诸多相关问题，孙少龙教授热情的与老师和同学们互动，现场讨论气氛相当热烈。最后，陈骥教授对此次讲座发表总结并对孙少龙教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。
此次讲座在热烈的掌声中取得圆满成功。
