2025年3月21日下午，华东师范大学唐炎林教授应邀来我校开展以“EstimatingHeterogeneous Treatment Effect at High Quantiles for Heavy-Tailed Distributions”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644举行，由统计与数学学院张荣茂教授主持。
唐炎林，华东师范大学统计学院教授，博士生导师，统计学系主任；入选国家级优秀人才、上海市浦江人才计划。2012年1月博士毕业于复旦大学统计系，同年5月加入同济大学，2019年1月加入华东师范大学。主要研究方向为分位数回归、高维统计推断、不完全数据统计建模。近年来，主持多项国家自然科学基金、上海市自然科学基金，担任国际SCI期刊《StatisticaSinica》《Journalof the Korean Statistical Society》的编委积极推动统计学领域的学术交流与发展，研究成果40余篇发表于《Biometrika》《JRSSB》《PNAS》《Biometrics》等国际顶级期刊。
唐教授的讲座分为两大板块：一是探讨估计重尾分布高位数处的异质性处理效应，二是介绍具有重尾分布的EQTE分布式推理。首先，唐教授从强降雨、婴儿出生体重过低以及重大经济损失等极端事件为切入点，阐述了当前研究面临的主要挑战。随后，他详细讲解了如何通过极端分位数回归来估计观测研究中这些极端事件的异质性处理效应。唐教授团队发现，在假设响应变量具有重尾分布，且在尾部分位数的条件下，条件分位数关于协变量呈线性关系。基于这一发现，他们进一步利用潜在结果的条件分布和边际分布的尾部特征，开发了两种用于估计极值指数（EVI）的Hill型估计量。最后，唐教授在上述理论框架的基础上，结合卷积平滑技术，提出了一种适用于大规模数据的极端分位数处理效应的分布式算法，这为该领域的研究提供了新思路。
随着讲座渐入尾声，唐炎林教授热情地与老师们和同学们展开激烈而深入的学术对话，这一环节不仅促进了学术见解的交流与融合，更激发了新思想的火花。最后，张荣茂教授对此次讲座发表总结并对唐炎林教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。
图文|黄文曦 金佩颖
