2025年3月30日下午，塔伊夫大学AzhariA. Alhag教授应邀来我校开展以“Practicalanalysis of real data using machine learning”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644举行，由统计与数学学院明瑞星教授主持。
Azhari A. Alhag (爱资哈里.哈格)，于1993年博士毕业于俄罗斯圣彼得堡国立经济与金融大学，研究方向聚焦于统计学习理论、统计建模方法、模糊逻辑与模糊集合论、相似/相异性测度、模糊决策分析、粗超集理论及其在智能系统中的应用。目前专注于统计学与数学教育领域，致力于通过创新教学方法提升人才培养质量，擅长通过开发互动式教学模式提升课堂参与度。其创新教学方法显著增强了学生对课程内容的满意度与学习获得感，在高等教育教学改革中形成了示范效应。
AzhariA. Alhag教授的讲座聚焦机器学习在真实数据分析中的实战应用，重点探讨如何通过插补策略与异常检测修复残缺数据、特征选择技巧与高维数据降维方法、处理类别不平衡的采样技术与损失函数优化、集成学习与模型蒸馏技术提升泛化性能这四个问题。AzhariA. Alhag教授首先介绍当前的背景，从海量信息中萃取有价值的洞察已成为各行业的核心竞争力。接着，他通过客户流失预警、金融欺诈检测、供应链优化等实际案例，演示机器学习如何将原始数据转化为可落地的商业洞察，并在这过程中分享行业最佳实践，解析常见误区，传授确保模型精度、可解释性与扩展性的实用技巧。最后，他强调在机器学习领域中，可以通过算法的力量揭示其背后隐藏的规律，实现精准预测，并赋能科学决策。
随着讲座渐入尾声，Azhari A. Alhag教授热情地与老师们和同学们展开激烈而深入的学术对话，这一环节不仅促进了学术见解的交流与融合，更激发了新思想的火花。最后，明瑞星教授对此次讲座发表总结并对Azhari A. Alhag教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。