2025年4月16日下午，西南财经大学统计学院陈坤教授应邀来我校开展以“Spectral functional classification for time series with an application to epileptic seizure detection”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼615会议室举行，由统计与数学学院张荣茂教授主持。
陈坤，现任西南财经大学统计学院教授、博士生导师、光华英才学者，在时间序列分析、空间统计、函数型数据分析以及金融统计领域建树颇丰。荣获光华优秀硕士学位论文指导教师。多次指导学生获得统计建模、市场调查、数学建模比赛国家级奖项。主持并参与了多项国家自然科学基金项目，在《Annals of Statistics》《Statistica Sinica》《统计研究》等国内外重要期刊发表论文，担任《Journal of the American Statistical Association》等多个期刊的匿名审稿人。
在本次讲座中，陈坤教授分享了基于频域分析对时间序列数据进行分类的创新方法，旨在攻克癫痫发作检测领域长期存在的统计诊断瓶颈。该方法将癫痫脑电信号的识别重构为平稳时间序列的分类问题，通过周期图的平滑及函数型主成分分析（FPCA），有效提取了信号的主要特征、降低了噪声的影响；并通过主成分得分和训练样本对不同类别的信号进行了有效的分类。陈教授还从理论上证明了所提的分类方法所得到的类别数目的相合性。陈教授的报告不仅对时间序列谱理论应用边界的实质性拓展，还为临床医学诊断提供了具有高鲁棒性的统计工具。
本次讲座充分展现了现代统计学方法解决复杂现实问题的强大生命力。陈教授生动的案例讲解，为在座师生带来了一场精彩的学术盛宴。在提问环节中，陈教授就CNN算法在时间序列问题上的应用等问题与在场师生展开深入交流。讲座最后在热烈的掌声中圆满落幕。