2025年5月12日下午，中国科学技术大学王学钦教授授应邀来我校开展以“Hierarchical factor model: a unified framework for factor analysis on multilevel data”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼615会议室举行，由统计与数学学院张荣茂教授主持。
王学钦，中国科学技术大学讲席教授，2003年毕业于宾汉姆顿大学，教育部高层次人才入选者，ISI当选会员。现担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事长主要研究方向为大规模复杂数据的统计学理论、方法与算法；统计机器学习；精准医疗；医疗政策；风险管理和政策评估。
讲座刚开始，王教授首先介绍了双层数据在不同分组中，通常显示跨组的共性和特异性。为了对多层数据的结构进行建模，王教授引入了分层因子模型，该模型通过不同分层的潜在公因子地有效揭示了数据在不同层组的共性与异质性。接着，王教授提出了聚合投影方法（APM），该方法以潜在全局因子和组因子之间相关性的极大值作为目标函数，通过聚合投影矩阵的特征分解来优化求解。通过逐步应用APM算法，可以实现对具有树状结构多层公因子模型的估计。王教授从理论上证明了各层因子个数估计的相合性，建立了双层公因子与载荷矩阵估计量的渐近分布，并通过数值模拟、美国房价数据集和中国空气质量数据集的实证分析，说明了所提方法的有效性。
随着讲座接近尾声，王学钦教授非常热情地与在场老师和同学们进行学术方面的讨论，并十分耐心地回答老师们和同学们的疑问。最后，张荣茂教授对此次讲座发表总结并对王学钦教授的精彩讲解以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。
图文|吴俊杰 林奕霈
