5月21日，宾夕法尼亚大学蔡天文教授应邀莅临统计与数学学院，围绕统计学科的建设与发展开展专题座谈会。副校长顾青出席会议并讲话，学科建设办公室、人事处、英贤慈善学院、食品与生物工程学院等相关部门负责人参会交流。统计学科带头人、学校发展委员会副主席苏为华教授，学院党政领导班子成员及骨干教师代表参会。
会议伊始，蔡天文教授作题为“人工智能（AI）时代的统计学机遇与挑战“的主旨报告，深入剖析了当前国际统计学的前沿动态。他系统回顾了人工智能的发展历程及其关键节点，分析了AI对各行业和社会结构所带来的深刻变革。蔡教授进一步阐述了统计学、机器学习与大数据之间的关系，以及三者在AI发展中的互补作用。
在探讨AI对统计学带来的挑战时，蔡教授从数据类型、算力支撑与算法理论三方面展开分析，指出了多模态与多源数据的复杂性、大模型生成的人工合成数据所引发的统计验证难题，以及学术界与工业界在算力资源上的不平衡等现实问题。在机遇方面，他强调了产业界对统计、计算机与数学等多学科复合型人才的迫切需求，以及统计学科在人才培养中的关键作用。同时，他指出了当前统计研究中的若干前沿方向，如理论完备性与算法效率的平衡、模型精度与隐私保护之间的取舍等。
最后，蔡教授总结了高校在AI时代可持续推动统计学科发展的五个关键维度：建设高水平学术队伍、打造核心课程体系、推动统计与AI深度融合、加强算力资源投入，以及拓展学界与公共事务及产业界的合作路径。
顾青副校长对蔡教授的报告给予高度评价。他指出，统计学应积极推动与生物、医学、食品等交叉学科的融合发展，适应AI时代科学家角色从“传统”向“现代”的转变，并不断加强与产业界的对话与合作。
统计与数学学院院长程开明围绕统计学科的发展历程、学科方向与团队建设、标志性科研成果、师资与代表性论文、社会服务案例及“登峰学科”建设进展等方面作了详细汇报。
在交流环节，学院领导班子成员围绕学科方向规划、团队建设、人才引育、高水平成果产出及学科影响力提升等议题，向蔡教授请教经验、寻求建议。浙江大学林正炎教授、中国人民大学朱利平教授也对学院的人才招聘、课程体系建设等方面建言献策，提出了富有启发性的建议。
会议最后，苏为华教授作总结发言。他代表学院对蔡天文教授的悉心指导表示衷心感谢，鼓励青年教师积极投身国际学术交流，开拓视野、提升研究水平，并就下一阶段的人才引进与学生培养提出了具体可行的工作思路和推进措施。
此次座谈会为学院深化统计学科建设、拓展学术视野、谋划未来发展提供了宝贵的思想资源与行动指引。
