12月3日下午，统计与数据科学学院在综合楼601举办了主题为“人工智能交叉课程建设与全国共享应用”的人工智能赋能教育特色培训活动。本次活动由智慧树金课咨询师储海燕主讲，智慧树刘永超老师主持。全院三十余名骨干教师参与，共同探索人工智能与学科教学融合的新路径。
储老师深入剖析了人工智能课程建设的前沿趋势与战略意义。她结合学校本次立项导向、浙江省建设省级一流人工智能课程的目标，以及教育部高教司面向全国高校开展人工智能综合能力提升培训的通知，系统阐释了人工智能教育已成为一项国家战略和时代命题。她强调，统计与数据科学学院在数据挖掘、机器学习、量化分析等领域拥有扎实根基，主动谋划并申报人工智能专业课程与跨学科融合课，不仅是响应政策号召，更是学院巩固学科优势、培养学生面向未来核心竞争力的关键举措，对提升人才培养质量与学科影响力具有重要意义。
聚焦课程建设的具体路径与申报实务。储老师依据“分类建设、应用为王、多方协同”等原则，分享了智慧树平台在同类课程建设中的丰富案例，为学院教师规划课程内容、设计项目式教学场景提供了直观参考。随后，她对本次省级申报的要求进行了精细解读，特别是对申报书填写的关键要点、课程内容特色凝练、教学创新设计及实践学时占比等硬性指标给予了针对性指导，帮助老师们理清建设思路与申报准备工作的重点，为后续高质量完成申报奠定基础。
在活动的交流环节，与会教师围绕申报书的具体撰写、跨学科案例的设计，以及如何将前沿的人工智能案例、工具融入传统统计教学等实践问题，与储老师进行了热烈而务实的讨论。大家就人工智能时代课程模式的变革、学生数据思维与伦理素养的培养等核心关切，碰撞思想，交流见解，现场气氛活跃，启发性强。
本次人工智能交叉课程建设专题培训，兼具政策解读与实操指导价值。通过储海燕老师的分享及互动交流，学院教师深化了对人工智能教育战略意义的认知，明晰了省级一流课程申报要点与建设方向，在学科融合路径、教学模式创新上获得启发。培训搭建了学院与教育平台的交流桥梁，为学院后续推进课程建设、提升申报竞争力提供助力。未来学院将以此为契机，整合资源、凝聚共识，持续探索AI赋能教学新路径，培养复合型人才。
