2026年3月20日下午，北京师范大学统计学院郭旭教授应邀来我校开展以“A jackknife score test with very many weak instruments”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数据科学学院张荣茂教授主持。
郭旭，北京师范大学统计学院教授，博士生导师。主持国家自然科学基金青年基金B类。曾荣获北京师范大学第十一届“最受本科生欢迎的十佳教师”、北京师范大学第十八届“青教赛”一等奖和北京市第十三届“青教赛”三等奖。多篇文章发表在统计学和计量经济学国际顶尖期刊，担任统计学国际知名期刊MVA副主编。
在讲座中，郭旭教授围绕工具变量回归模型中弱工具变量及高维工具变量的统计推断问题，展开了系统而深入的讲解。他首先指出，传统的工具变量推断方法通常要求工具变量个数小于样本量，而在实际应用中，随着数据维度的增加，这一假设往往难以满足。针对这一挑战，郭教授提出了一种全新的刀切（jackknife）得分检验方法，该检验在工具变量个数可超过样本量、工具变量较弱且误差项存在异方差的情况下，依然能够保持有效。接着他详细阐述了该检验在原假设和备择假设下的渐近性质，并进一步介绍了其与最新提出的刀切安德森-鲁宾检验的联合渐近正态性。为解决多重检验的整合问题，郭教授还引入了柯西组合检验，实现了两种检验方法的有效融合。通过丰富的数值模拟和真实数据分析，郭教授展示了所提方法在控制经验水平和提升检验功效方面的优异表现，为高维弱工具变量场景下的参数检验问题提供了新的研究思路。
讲座结束后，郭旭教授与在场师生进行了热烈而深入的学术交流，围绕刀切方法的理论拓展、实际应用场景以及与其他高维检验方法的比较等问题展开了充分讨论。最后，张荣茂教授对本次讲座作了简要总结，并对郭旭教授的精彩分享以及在场听众的积极参与表达了诚挚的感谢。
