李晓林，浙江工商大学讲席教授，浙江省人工智能科教融合学院院长，中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家。曾任美国佛罗里达大学终身正教授，计算机工程部主任，牵头创立全美首个国家级深度学习中心并任创始主任（四校联盟: UF, CMU, UO, UMKC, 80多位国际知名教授; 30多家国际知名企业会员: 英伟达、谷歌、礼来、百度、腾讯、网易、平安、滴滴等）。获评美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award，中国人工智能年度十大风云人物，获得多篇最佳会议/杂志论文，获得多个挑战赛冠军。牵头搭建全美最快 200G 校园科研网；促成英伟达捐赠数千万美元，首批 1000 张 A100，打造成全球高校第一智算中心；牵头获批科技部国家新一代人工智能开放创新平台。主导开发智能平台(CognitiveEngine，DeepCloud, GatorCloud, AgentStore)、蛋白折叠及靶点发现（PrimateAI，DeepFolding，FoldingZero）、智能诊断（DeepBipolar，DeepCancer, MySurgeryRisk，CellStory, Dr. Copilot）、智能药物发现（DeepAtom，DyScore，DrugMetric，BatmanNet，AptaDiff，RNADiffFold，AtomicFold, AtomicVax）、 科研助理（Insage, ScholarClub, LifeStudio, AladdinLab）、联邦学习（FLEX, iBond）等多个AI算法和平台，在人工智能、深度学习、生物医药、云计算、安全隐私等领域的国际顶级期刊和会议发表论文200余篇。研究成果被有效应用于靶点发现、蛋白质和核酸结构预测、药物发现、多组学、病理影像和临床决策支撑系统。培养的学生有多位成为美国知名高校长聘教授（包括全美排名前五的药学院）。
研究方向：
1. AI算法及基础大模型
探索和应用最前沿的人工智能算法和可信智能平台技术，搭建基础大模型及智能体平台（包括LLM、Multimodal GenAI、Generative Social Agent etc.），为智慧医疗构建可信AI基础设施，打造下一代基础模型及智能科学生态，搭建智能科研助理 (Research Copilot)。目前重点在于大语言模型、智能体、深度学习、强化学习、NLP、CV、KG、搜索、推荐、联邦学习等算法应用及平台。
2. 全链条智能药物发现
利用前沿人工智能技术（特别是深度学习、强化学习、生成式AI、基础大模型、智能体），开展靶点识别、结构设计、智能生成、高通量结合虚拟筛选、药效和毒性分析、候选病人筛选、预后预测等创新药物发现研究。并结合动物实验和临床试验，实现干湿试验智能分析决策和融合反馈闭环 智能体实验室AladdinLab。研发大规模虚拟药物筛选和全流程自反馈闭环生成式智能体平台，推进药物发现智能化，助力致死率高、罕见性癌症等高挑战的重大疾病国产创新药的研制。目前重点在于设计功能核酸（个性化肿瘤疫苗、小核酸药物、核酸适体）、纳米抗体、抗菌肽、小分子药物等。
3. 多组学多模态智能诊疗
智能化医疗实践的全生命周期，研发医疗智能决策支持算法及平台。利用生命科学大模型、深度学习、强化学习、NLP、CV、知识图谱等最新人工智能技术，研究多组学多模态数据融合的共性与核心技术，提升多维度数据重建精度，构建病理、影像、临床信息和生物多组学信息（基因、转录、蛋白、代谢、单细胞和空间组学等）的多模态融合分析模型，搭建生命科学基础大模型，全面支持临床智能化，构建智能诊断、多模态多组学、数字病理、药物临床预后、伴随诊断和智能决策等算法及平台。
