上海海事大学范国良教授来我院做学术讲座

2026年5月22日下午，上海海事大学范国良教授应邀来我校开展以“Ultra-high dimensional semiparametric dynamic high-order spatial autoregressive models”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼615举行，由统计与数据科学学院王江峰教授主持。

范国良，上海海事大学统计学教授，博士生导师，研究方向包括非线性关联分析、高维数据分析、充分降维、非参和半参数方法等。主持国家社科基金及国家自科基金共3项，以及教育部人文社科基金、上海市自然科学基金等省部级项目7项；在中国科学（中、英文版）、Statis. Sinica、Statist.Comput、JMVA、CSDA、EJS、JSPI等国内外重要学术刊物上发表学术论文六十余篇。曾获上海市教学成果奖二等奖（排名第一）、安徽省科学技术奖（排名第一）。

范国良教授围绕超高维空间数据中的复杂空间依赖建模问题展开，重点介绍了一种稀疏半参数动态高阶空间自回归模型。该模型在线性部分引入稀疏假设，以应对协变量维度远高于样本量的情况，同时将非参数部分控制在固定维度，并利用B样条基函数对变系数函数进行逼近，从而提升模型对复杂空间关系的刻画能力。针对空间滞后项可能带来的内生性问题，范教授介绍了两阶段筛估计最小二乘方法与工具变量方法，用于提高参数估计的有效性和稳定性。同时，范教授还讲解了oracle估计量的收敛速度、渐近正态性等理论性质，并进一步介绍了非凸惩罚估计方法在变量选择和参数估计中的作用。该方法能够在一定条件下实现oracle性质，为超高维空间数据建模提供了有效的理论工具和实践思路。

讲座尾声，范国良教授与在场师生进行了深入的学术互动，围绕超高维空间数据建模、稀疏半参数估计、空间滞后项内生性处理以及非凸惩罚变量选择等问题展开交流。最后，王江峰教授对范国良教授的精彩阐述以及在场师生的积极参与表示感谢。

文｜朱霄凤