题目：考虑产品异质性的退化数据建模
报告人：翟庆庆
讲座时间：2026年6月18日(周四) 14:45-15:45
地点： 综合楼644会议室
报告人简介：
翟庆庆，上海大学管理学院副教授。2015年于北京航空航天大学获系统工程专业博士学位。2015年至2017年，在新加坡国立大学工业系统工程与管理系从事博士后研究。担任中国现场统计研究会可靠性工程分会秘书长，中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，FEM特约通讯专家等。主要研究兴趣包括退化数据建模、系统可靠性等。在JASA、Technometrics、IISE Transactions、ITR、RESS等期刊发表论文50余篇，出版中英文专著3部，曾获IEEE工业电子协会最佳论文奖等。
摘要：
退化现象在工业产品中普遍存在。退化数据因其蕴含丰富的个体健康演化信息，已成为可靠性分析与预防性维护的重要依据。然而，受制造质量波动、使用应力多变的影响，不同个体的退化轨迹往往呈现出明显的异质性。退化中的异质性是健康管理领域面临的核心挑战，也为退化数据建模与分析带来了困难。为有效刻画产品间的个体差异，本报告将异质性参数视为随机变量，探讨基于随机效应维纳过程的退化数据建模方法，以及模型参数估计与可靠性分析。考虑产品异质性的退化过程模型能够更准确地反映个体的退化行为，为实际中个性化的产品健康管理提供方法支持。
