2026年6月18日下午，上海大学翟庆庆副教授应邀来我院开展以“考虑产品异质性的退化数据建模”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数据科学学院徐安察教授主持。
翟庆庆，上海大学管理学院副教授。2015年获北京航空航天大学系统工程专业博士学位；2015年至2017年在新加坡国立大学工业系统工程与管理系从事博士后研究。担任中国现场统计研究会可靠性工程分会秘书长，中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，FEM特约通讯专家等。主要研究兴趣包括退化数据建模、系统可靠性等。在JASA、Technometrics.1ISE Transactions、ITR. RESS等期刊发表论文50余篇，出版中英文专著3部，曾获EE工业电子协会最佳论文奖等。
翟庆庆副教授的讲座围绕退化数据建模展开。翟副教授首先介绍了产品退化现象及退化数据的特点，指出退化数据能够反映产品健康状态的动态演化过程，但普遍存在样本量有限、个体异质性显著、噪声和误差较大、存在短期局部波动以及环境工况影响复杂等问题。随后，他系统梳理了退化建模的一般流程，包括数据获取与预处理、退化特征分析、模型构建、参数估计以及可靠性分析等关键环节，强调模型选择应充分结合退化数据的实际特征。在方法方面，讲座重点介绍了基于随机效应维纳过程的退化建模方法，通过将退化速率和波动水平视为随机变量，有效刻画产品间的个体差异。在此基础上，翟副教授进一步提出了一种同时考虑退化速率异质性和波动性异质性的双随机效应维纳过程模型，并结合EM算法与变分贝叶斯方法实现高效参数估计。通过仿真研究和实际案例分析，验证了所提模型在退化轨迹拟合、可靠度评估和寿命预测方面的有效性。此次讲座不仅展示了退化建模领域的前沿研究成果，也加深了大家对可靠性分析与设备健康管理方法的理解，为相关研究提供了新的思路与启发。
在互动交流环节，翟庆庆副教授与现场师生就异质性建模方法、随机效应模型的适用性以及迁移学习与仿真数据结合的可能性等问题展开了深入交流。最后，徐安察教授对本次讲座进行总结，同时向带来精彩分享的翟庆庆副教授，以及积极参与互动的全体师生致以诚挚谢意。
图文丨方铨 鲁铖祉
