6月30日，第十届教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）评选结果正式公布，我院2项成果获批二等奖。
本期重点推介苏为华教授等撰写的论文《A subgroup dominance-based benefit of the doubt method for addressing rank reversals: A case study of the human development index in Europe》，2023年6月发表于European Journal of Operational Research。
成果简介
本成果针对综合指标（CIs）构造过程中的逆序问题（即当评价单元出现增减、评价指标出现更替等要素变化时，不同评价单元的相对排序结果会出现前后相悖的现象），提出了子群占优BoD方法(SD-BoD)。该方法基于BoD权重矩阵信息，利用两两比较思想，解决了任意DMU之间的可比问题。在此基础上，借鉴DEA思想，构造了动态无差异前沿子群划分技术，并搭建了基于子群占优的DMU排序理论框架，可以将DMU新增或删失导致的指标权重变化限制于特定的前沿子群中，从而最大限度避免了“逆序”现象的发生。最后，以国际上著名的人类发展指数HDI为例，通过比较和分析被评价地区新增或删失情形下的HDI排名变化与逆序程度，验证了SD-BoD方法的有效性。
该书具有较高的学术价值，其学术贡献主要有：第一，提出了BoD两两比较排序机制，并在此基础上构建了BoD占优理论框架。该框架是已发表的排序系列论文的总结，也是后续权重理论体系研究的基础。第二，构造了动态无差异前沿子群技术框架，并据此提出了子群占优BoD原理，有效解决了BoD的逆序问题，是后续综合指标理论研究成果的主要支撑框架。第三，以HDI指数为对象，从不同维度（地区构成、时间变化、动态可比等）对HDI指数进行了比较与检验，修正了传统HDI指数测算中可能存在的逆序问题。该分析也是后续专业市场指数编制的实践基础。
该成果产生了较好的社会影响：本成果是对《综合评价基本理论与前沿问题研究》（入选国家哲学社会科学成果文库，科学出版社）第五章（基于BoD构权理论的前沿问题及应用）内容的进一步深化与发展。此外，基于SD-BoD方法的相关综合评价观点、方法拓展、实证应用的7项研究成果，先后发表在《统计研究》《系统工程理论与实践》《运筹与管理》等中文期刊。
作者简介
苏为华，教授，博士生导师，浙江工商大学原副校长。享受国务院政府特殊津贴，原国内贸易部突出贡献专家。国家统计专家咨询委员会委员、浙江省人民政府参事。中国统计学会副会长、中国商业统计学会副会长。主要研究方向为统计评价理论方法与应用。
