题目：为什么随机微分方程变得如此受欢迎？
报告人：毛学荣
讲座时间：2026年10月8日14：00-15：00
地点： 综合楼644会议室
报告人简介：
毛学荣，英国思克莱德大学数学与统计系教授、爱丁堡皇家学会（即苏格兰皇家学院）院士、“海外名师”和“英国沃弗森研究功勋奖”获得者。
他是国际知名的随机稳定性和随机控制领域的专家，在该领域做出了杰出的贡献，享有很高的声誉。其专著与论文被同行广泛引用。
在2025年Guide2Research全球顶尖科学家榜单中，他位列数学领域英国第3、全球第75。
他擅长随机分析、随机系统数值计算，在随机系统处理方面，提出了系列处理方法与技巧，很有特色，被广泛采用。
例如，对噪声镇定给出了科学的理论，被后续跟踪者所广泛推崇；在随机人口/疾病模型理论方面做出了突出的贡献；在随机系统LaSalle原理方面做出了开拓性的工作；奠定了随机跳变系统理论方面的研究。目前，他致力于推动超线性随机系统的理论研究和数值计算，难度大，挑战性强。
报告摘要：
350多年来，数学家们一直坚信：如果已知一个系统的当前状态，就能通过数学方程（例如常微分方程（ODE）或偏微分方程（PDE））推导出其未来的演化过程。然而，自然界中的许多系统并非如此运转。如果随机性是现实世界固有的组成部分，那么它能否被纳入数学模型中呢？正是这一问题促成了现代随机分析的发展，并推动了随机微分方程（SDE）理论的建立。
如今，我们可以利用 SDE 来研究遭受随机扰动的动力系统，其方式与我们研究传统微分方程非常相似。本次讲座中，我们将解释 SDE 是如何从经典线性回归以及现代人工智能中产生的。我们将阐明 SDE 模型与 ODE 模型的显著差异，并揭示噪声在其中所起到的关键作用。
