10月25日上午，西安交通大学林绍波教授应邀来我校开展以“Reveal the Value of Data: A POC Pricing Mechanism for Data Trading Platform”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数据科学学院高钦姣副教授主持。
林绍波，西安交通大学管理学院，教授、博士生导师。研究方向为分布式学习理论、深度学习理论及强化学习理论。在JMLR，TPAMI，TIT，IJOC等期刊发表学术论文70余篇。主持或以核心骨干参与国家级课题11项。
讲座伊始，林绍波教授直击当前数据交易平台生存周期短、定价不透明等痛点，深入剖析了数据商品与实物商品的三大本质差异：一是价值语境化，数据价值高度依赖买方的具体用途与算法；二是双重不一致性，卖方视数据为多功能资产，买方往往仅需单一功能；三是非竞争性，数据可被多方复用而不减损，这引发了买方对产权稀释的担忧，也是导致数据泄露、无法退换，以及传统电商交易模式难以适用的原因。
针对上述痛点，林教授介绍了团队构建的基于核的双向评估机制（KBEAM）。机制的核心是多级正则化核方法（MRKM），通过结合核岭回归与残差迭代，可在仅利用2%至5%免费样本的条件下，精准评估全量数据价值，大幅降低卖方的信息披露成本。在平台机制设计上，覆盖了全生命周期：售前通过数据掩码与多版本定价防止数据泄露；售中引入买方提供的测试数据与评价标准，以实际场景锚定数据价值；售后则设计了“优先换数据、其次退款”的激励相容补偿机制。实验表明，该机制在动态定价、提升平台收益与交易率方面成效显著。
互动环节中，林绍波教授结合自身从数学领域跨界管理科学的科研经历分享了心得。他建议同学们在解决实际问题时，不应仅局限于传统的技术指标，同时应关注实际业务痛点。本次讲座在高钦姣副教授的总结致辞中落下帷幕，她高度评价了林绍波教授呈现的前沿学术成果，并对林教授的精彩分享与现场师生的踊跃参与致以了诚挚的谢意。
文稿丨杨可心
