2023级保研学子——王浩然：在数据中求真，在积累中成长
王浩然
应统2301班
保研至厦门大学
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夯实基础，在实践中理解数据
王浩然坦言自己并不是天赋型选手，而是一直信奉着“日拱一卒”的做事理念。刚踏入浙商大时，他就意识到应用统计是一门扎根理论、重在落地的学科。于是，他把学习的重心放在概率论、数理统计、回归分析等核心课程上，一步步夯实专业基础。
课堂之外，比起直接调用现成的工具包，他更愿意多花些时间，弄清模型背后的前提假设与推导逻辑，再通过实际操作检验自己的理解。谈起学习习惯，他总结：
“光看书看懂还不够，一定要上手实操，只有亲手跑过、推过，才能把书本上轻飘飘的‘学过’，变成扎扎实实的‘做过’。”
对他而言，学习也不只是一个人埋头钻研。他会主动阅读统计方向的书籍、研读专业文献，锻炼提炼研究思路的能力；也经常和同学组队交流建模想法，在思维碰撞中补齐自己知识上的漏洞。一个人的思考与一群人的交流，共同构成了他不断积累的日常。
从课堂到实践，让统计回应真实问题
本科期间，王浩然参与了多项学科竞赛，并独立完成多项建模课题。数学竞赛的备考夯实了他的数理基础，数学建模赛事则锻炼了他从搭建模型到代码实现的整套能力。
说起美赛的经历，他印象格外深刻。2026年2月，他作为建模手参加美国大学生数学建模竞赛，四天三夜里，大家为选题各抒己见，也曾通宵反复修改模型。时间有限，问题却不会因此变得简单。如何在信息不充分时作出判断，如何在不同意见中找到共同方向，都是他们必须面对的挑战。美赛带给他的，远不止一张奖项证书，王浩然感慨：
“它教会我三件事：信息不全的时候要敢于做出合理假设；时间紧张的情况下要保证成果可以交付；团队意见不一致时，要学会倾听、适度妥协，朝着同一个目标往前走。”
一次次竞赛，让他逐渐学会在压力下推进任务，也更懂得倾听与协作。理论知识不再只是书本上的公式，而成为分析真实问题的工具。这些积累，也为后来的科研探索与保研面试打下扎实基础。
一次生物统计课程自选课题，让王浩然收获颇多。课题原本要求采用传统Cox模型分析生存数据，但随着研究深入，他发现贫血、肾功能不全与心衰患者死亡风险之间的关系较为复杂，观察性数据中也存在较多潜在混杂因素，直接采用传统回归模型可能难以得到可靠的结论。面对这一问题，他没有停留在把模型“跑出来”这一步，而是翻阅大量文献，尝试采用逆概率加权IPW结合边际结构Cox模型开展分析，以减少混杂因素的影响，并反复检验结论的稳健性。
在参与余杭区先进制造业与现代服务业融合发展相关研究时，他又遇到了新的挑战：如何在样本量有限的情况下，预测未来三年的产业融合趋势？考虑到变量冗余与过拟合的风险，他自主搭建灰色关联-ARIMA组合模型，先筛选核心指标，再开展预测，完成产业融合趋势研判。回忆两段经历，他说：
“当时就觉得，不能套个模板，模型跑通了就万事大吉。它能给出结果，不代表这个结果就一定靠谱，还是得弄清楚它适合什么情况、有哪些局限。”
从发现问题，到查阅文献，再到调整方法、验证结果，这些项目带给他的，不只是熟练使用分析工具的能力，更重要的是慢慢养成主动发现问题、审慎解决问题的科研思维。
数据之外，心怀感恩
在代码与数据之外，王浩然还是一名累计志愿服务时长超100小时的星级志愿者。他说：
“统计学教会我用理性的数据去解构世界，但志愿服务提醒我，真实的人间从来不是冰冷的数字，是一个个鲜活、具体的人。”
谈及一路走来的收获，他心中满是感念：感恩学院老师的悉心指导，感恩并肩作战的队友，也感谢那个遇到瓶颈，却依旧愿意坐回图书馆坚持下去的自己。
保研经验分享
回望自己的推免历程，王浩然也坦诚自己也走过弯路。夏令营阶段他投递院校数量偏少，但其实夏令营有必要多投递，它虽不完全是敲定最终录取的主战场，却可以帮助我们提前演练面试、积累临场经验，为后续预推免打下扎实基础。结合亲身经历，他总结几点经验分享给学弟学妹：
1.吃透推免规则。
确立保研目标，首要任务就是研读学院推免细则。充分了解政策要求，才能找准发力方向，认清自身差距，有计划地补齐短板。
2.放平应试心态。
夏令营预推免结果存在很大的不确定性和偶然性，优营、候补都只是阶段性标签，失败了不气馁，边面试边学习，不要因为阶段性结果打乱自己的节奏，抓住每一次的机会，一步一个脚印向前走，不到最后一刻不放弃。
3.夯实英语能力。
英语成绩是入营的“加分项”，在夏令营或预推免开始前，有机会尽量提高四六级成绩，此外，口语也不容忽视，很多学校会有口语面试，形式包括文献翻译、中英互译、英语对话等，问题可能涉及专业或日常话题。建议提前规划训练。我就是吃了口语的亏，没有重视英语口语练习，导致整个保研过程中英语面试非常被动。
4.重视科研竞赛。
科研与学科竞赛是重要的实践经历，不必盲目追求数量，重在深度参与。不仅能在推免材料中锦上添花，更能够切实锻炼建模思考与解决实际问题的能力。
总之，保研不只是一场考试、一场面试，更是长期积累的检验。哪怕暂时结果不如预期，坚持打磨自身能力，机会到来时才能接住。
学长寄语
统计学里没有绝对完美的模型，人生亦是如此，不必强求和别人拥有一样的成长路径。有人一路坦途，有人需要经历漫长等待，快慢从来不是评判成长的标尺。比起仰望他人的光芒，更重要的是守住自己的节奏：
把公式啃透，把模型跑通，把每一次失败当作对自身的一次调参。
进步未必时刻肉眼可见，那些伏案推导的夜晚、反复调试的数据、面试受挫后的复盘，都在修正你人生的“偏差与混杂”。不必焦虑即刻的结果，持续迭代，稳步向前，时间自会筛选出属于你的最优解。祝愿各位学弟学妹不负时光，奔赴属于自己的远方。
