11月8日下午，统计与数据科学学院召开党政联席会，专题研究学院国际交流与对外合作办学工作，系统梳理近年来国际交流取得的进展，深入分析当前面临的困难与挑战，并围绕国际合作办学项目拓展、高层次国际科研合作及“111计划”学科创新引智基地申报等重点工作展开研讨。学院院长程开明、党委书记陈钰芬等党政领导班子成员，相关系所负责人及外事秘书参加会议。
会上，学院外事秘书雷础睿首先汇报了2023—2026年学院学生出国（境）交流情况，介绍了近年来学生参与海外短期访学、学期交换、联合培养及科研交流等项目的基本情况。从交流项目开展情况看，学院已与新加坡国立大学、剑桥大学、悉尼大学等海外高校建立了不同形式的学生交流联系，学生国际交流渠道和项目类型逐步拓展。与会人员围绕学生海外交流项目的组织实施、参与情况以及交流项目的持续建设进行了讨论。
学院副院长张荣茂介绍了学院国际交流与对外合作办学工作的最新进展及面临主要问题。他重点汇报了与新西兰奥塔哥大学数学与统计系的前期接洽情况，以及2026年9月与新加坡国立大学统计与数据科学系等国外院系更新合作协议的有关进展。同时，结合现阶段国际合作办学项目推进情况，分析了高水平海外高校合作意愿、合作办学政策要求、联合培养模式协调等方面存在的现实困难。
在交流研讨环节，学术副院长周布介绍了与新加坡国立大学统计与数据科学系合作协议的更新情况。副院长张崇辉介绍了与阿联酋沙迦大学开展合作的初步计划，并就学校对外合作的有关要求和基本原则作了说明。与会人员结合国内兄弟院校国际交流合作的实践经验，围绕合作项目类型、联合培养机制、海外合作伙伴选择及项目实施的可行性等问题进行了深入交流，探讨符合学院学科特色和发展实际的国际合作路径。
会议还重点研讨了“111计划”学科创新引智基地申报工作。与会人员围绕基地申报的学科平台基础、海外高水平人才引进、国际科研团队建设及学科方向凝练等方面进行了分析。会议认为，学院已具备一定的省级国际科技合作平台基础，但在海外高层次人才团队、国际合作研究的持续性以及团队协同建设等方面仍需进一步加强。与会人员结合华东师范大学、厦门大学等高校的相关建设经验，围绕统计学与数据科学、人工智能、经济管理等学科交叉融合方向，讨论了学院推进高水平国际科研合作、培育创新引智平台的可行路径。
学院院长程开明在总结中指出，国际交流与对外合作办学是推动学院学科建设、人才培养和科研创新的重要途径。国际合作办学方面，要立足学院学科特色和发展实际，进一步推进与有合作意向海外学校的具体事项；学生国际交流方面，要进一步丰富交流项目类型，完善项目组织和支持机制，提升学生参与国际交流的积极性和实效性；国际科研合作方面，要充分发挥学院教师的海外学术联系优势，加强与高水平国际学术团队的实质性合作，逐步形成稳定、可持续的合作机制。同时，要以“111计划”学科创新引智基地申报为契机，统筹谋划学科方向凝练、高层次海外人才引进和国际科研团队建设，注重前期积累和条件培育，推动学院国际交流与合作工作取得新进展。
