2023年11月1日下午，宾夕法尼亚大学Tony Cai教授应邀来我校开展了以“When Statistics Meets Computing: A Few Interesting Problems and Challenges”为题的学术讲座。本次讲座在国际会议中心一楼举行，由统计与数学学院院长程开明教授主持，中国科学院、浙江工商大学兼职特聘教授王启华及学院的老师、博士研究生参加了讲座。

蔡天文（Tony Cai）现任美国宾法尼亚大学沃顿商学院 Daniel HSiberberg 讲席教授及统计与数据科学教授；宾法尼亚大学应用数学及计算科学教授；宾夕法尼亚大学医学院生物统计，流行病学及信息学系资深学者。2017-2020年任沃顿商学院副院长。2006年当选国际数理统计学会(IMS)会士。2008 年获得世界统计学考普斯奖（COPSS Presidents’Award），2017 年任泛华统计学会(ICSA)主席，2019 年获泛华统计学会杰出成就奖，2023 年当选国际数理统计学会（IMS）侯任主席并获美国统计学会 Noether 杰出学者奖。曾任国际统计学顶尖刊物统计年刊（Annals of Statistics）主编，及多个权威学术期刊的编委会成员。蔡教授的主要研究方向是大数据分析，包括机器学习、高维统计、大规模统计推断、统计决策论、函数数据分析、非参数函数估计、以及在基因组与金融工程的应用。他的研究得到美国国家科学基金会、美国国家卫生研究院、及沃顿商学院全球倡议基金的资助。他在 Annals of Statistics，Journal of the American Statistical Association，Journal of the Royal Statistical Society B，Biometrika，Probability and Related Fields等期刊发表论文200余篇。

在此次讲座中，蔡天文教授首先提出了AI迅速发展的大背景下，新时期的统计学家的机遇和挑战，然后引出了新时期的两个难题——隐私与分布式统计推断。蔡天文教授先是介绍了隐私的概念，并提出了隐私保护、统计精度及计算上存在的挑战，还介绍了这些年的成果和还要面对的挑战，之后蔡教授也介绍了分布式推断的方法和困难。然后蔡天文教授展示了统计精确度和计算效率的矛盾，用非严格的逻辑证明了要提高计算效率必须要损失一部分统计精确度的结论。

在讲座的最后，蔡天文教授热情地与同学们互动，为同学们解答了关于此次讲座内容的问题。最后，程开明院长对此次讲座发表总结并对蔡天文教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。