12月16日，第三届浙江工商大学-中国人民大学青年统计学者论坛暨第二届仿吾数据科学与人工智能论坛顺利举行。本次论坛由浙江工商大学统计与数学学院，中国人民大学统计与大数据研究院、统计学院，东北师范大学应用统计教育部重点实验室、数学与统计学院共同主办，之江大数据统计研究院、统计数据工程技术与应用协同创新中心和经济运行态势预警与模拟推演实验室承办。会议邀请了来自中国人民大学、浙江工商大学、东北师范大学、安徽大学以及宁波大学的19位青年学者交流报告。

论坛主会场在浙江工商大学下沙校区国际会议中心二楼举行。由浙江工商大学统计与数学学院副院长、之江大数据统计研究院执行院长（行政）陈骥教授主持。

浙江工商大学统计与数学学院院长程开明教授，浙江工商大学特聘教授、中国人民大学统计与大数据研究院院长朱利平教授，东北师范大学数学与统计学院党委书记高巍教授分别为论坛致辞。程开明教授介绍了浙江工商大学统计学科的发展情况，回顾了前两届浙江工商大学-中国人民大学青年统计学者论坛的成功举办，并预祝本次论坛也获得圆满成功。朱利平教授表达了两校统计学科进一步深化合作的设想，并表示将进一步加大力度推动中国人民大学统计与大数据研究院和之江大数据统计研究院的平台合作等。高巍教授表示期待此次统计学科的合作，促进学术的高水平交流，并欢迎各位学者到东北师范大学进行交流讨论学习。

会议第一阶段，东北师范大学数学与统计学院党委书记高巍教授，数学与统计学院胡江教授，以及中国人民大学统计学院吴翌琳教授分别做“Sufficient Dimension Reduction for Conditional Mean via Forward Regression Principle”、“CLT for LSS of sample covariance matrices with diverging spikes”、“气候变化、收入不平等与共同富裕”的主旨报告。安徽大学大数据与统计学院王学军教授，中国人民大学统计学院许王莉教授，东北师范大学数学与统计学院孙法省教授分别为三个报告主持。

论坛第二阶段，分两个会场进行报告。分会场1围绕统计推断、模型检验和数据应用分析三个领域进行讨论。中国人民大学统计学院许王莉教授，安徽大学数学科学学院杨文志副教授，以及中国人民大学统计与大数据研究院马维副教授、严兴博士分别进行了报告。

 

分会场2围绕变点检测、混合模型、教育统计模型等三个领域开展讨论。东北师范大学数学与统计学院陆婧副教授、孟祥斌副教授，中国人民大学统计学院周峰博士，以及中国人民大学统计与大数据研究院张琼博士分别报告研究成果。

此次论坛为期一天，学术氛围浓厚。学者们跟大家分享了各自团队的最新研究动态和学术热点，并开展了热烈讨论，加深了青年统计学者们的学术联系。

浙江工商大学-中国人民大学青年统计学者论坛延续了两校统计学科实干、开拓、创新的精神，通过搭建学术交流平台，畅通信息共享，促进经济统计、数理统计的深度融合，推动了“商大-人大”统计学科在多个方面的深度合作，有助于共同建设和推动浙江工商大学统计学科的持续发展。