2024年3月27日下午，伦敦布鲁内尔大学虞克明教授应邀来我校开展了以“Bayesian Quantile Regression (BQR): the State of the Art and Future Research”为题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由浙江工商大学统计与数学学院程开明院长主持。

       虞克明，英国伦敦布鲁内尔大学统计学与数据科学讲习教授(Chair Professor)、 数学学科研究影响中心主任；英国皇家统计学会会士、英国社科基金 (ESRC) 评审专家成员、英国自科基金 (EPSRC)评审专家成员 、欧洲科学基金(ESF) 评审专家成员。目前是《Journal of the American Statistical Association, A&CS》副主编，也担任过《Journal of the Royal Statistical Society-A》等多家国际SCI、SSCI期刊的副主编。目前他主要从事回归分析、 非参数统计、 机器学习、 贝叶斯推断、大数据及非常小的数据分析等方面的理论和方法研究，是贝叶斯分位数回归方法的开拓者，先后在《Journal of American Statistical Association》《Journal of the Royal Statistical Society: Series B》《Journal of Econometrics》《Journal of Business & Economic Statistics》《Bernoulli》等统计学顶级刊物上发表论文150多篇。

会议伊始，虞克明教授提出了一系列统计前沿问题作为贝叶斯分位数回归的引入，如多维随机变量的分位数定义不统一问题、非欧空间下测度度量如何定义等。随后虞克明教授介绍了Quantile的应用和贝叶斯方法的内容及应用，藉此提出了BQR方法。该方法结合了贝叶斯方法和分位数回归方法，虞克明教授用公式详细介绍了该方法。虞教授还介绍了该方法的思想来源：对传统ALD方法进行改进，使其与正态分布相联系，并引入Gibbs抽样方法改进MH算法。最后，虞教授提出了稳健性的概念与其重要性，并以他博士生的一篇优秀论文结束了这次讲座。

讲座最后，同学们积极地就讲座内容与许教授展开了互动，王炳兴教授对本次讲座做出总结并对虞克明教授的分享以及听众的参与和互动表达了感谢。