2024年5月17日下午，密苏里州立大学孙兴平教授应邀来我院开展了以“Distributed uncertainty quantification for scattered data interpolation on spheres”为主题的“数字+”与之江统计讲坛系列学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数学学院董雪梅教授主持。

孙兴平，德克萨斯大学奥斯汀分校数学博士。他目前是密苏里州立大学自然与应用科学学院的杰出教授和前副院长。他曾在多个国际知名期刊的编辑委员会任职，并在包括《计算数学基础》、《IEEE神经网络与学习系统汇刊》、《SIAM科学计算杂志》和《SIAM数值分析杂志》在内的顶级国际期刊上发表了60多篇论文。他应邀访问了英国、法国、德国的大学，以及国内的复旦大学、浙江大学和中山大学等。

讲座中，孙教授向我们介绍了对于散射数据的径向基函数（RBF）核插值问题。Schaback在1995年证明，可达到的逼近误差和底层插值矩阵的条件数不能同时变小。他将这一发现称为“不确定性关系”，其不良后果是RBF核插值对噪声数据敏感。在讲座中，孙教授提出了一种分布式插值方法，这方法可以管理和量化由于非可忽略大小的噪声球面数据问题带来的不确定性。随后，他还向我们展示了数值模拟结果，以表明：对于来自具有挑战性的计算环境中的噪声数据时，该方法在实际处理时是实用且鲁棒的。

临近讲座结束，孙教授与在座的各位老师和同学们进行了进一步的学术探讨。最后董雪梅教授对此次讲座发表总结并对孙兴平教授的分享以及在座同学们的参与表达了诚挚的感谢。

文稿：章纪阳