2024年5月18日，浙江工商大学“数字+”论坛暨可靠性前沿理论研讨会在浙江工商大学综合楼644会议室举行。本次会议由浙江工商大学统计与数学学院举办，旨在通过学术报告的形式，为优秀青年学者搭建学术交流平台，增进相互了解，畅通信息共享，共同建设和发展统计学科。

大会开幕式浙江工商大学徐安察教授组织全体合影

大会开幕式浙江工商大学副院长张崇辉教授致欢迎辞

研讨会概述

  第一场报告由浙江工商大学教授、浙江大学教授张立新教授主持，江苏师范大学赵鹏教授作为报告人。本次汇报的主题是提出一个多维Frequency-Severity模型，用于分析和预测医疗数据泄露事件的频率和严重性。该研究提出了一种混合效应模型来模拟频率的平方根转换，并建议使用对数伽马分布来捕捉受影响人数分布的偏度和重尾特征。此外，研究还发现转换后的频率与受影响人数的对数转换之间存在正的非线性依赖关系。为了捕捉条件严重性的多变量依赖关系，使用D-vine copula。最后通过使用拒绝采样技术来模拟预测分布，并结合样本内和样本外研究验证了该模型的有效性。

  第二场报告由北京理工大学赵先教授主持，中央财经大学王金亭教授作为报告人。本次汇报的主题是一种新颖的差异化修复策略，适用于带轨搜索的循环C(k,n:F)系统。提出了一种创新的差异化修复策略，适用于可修复的循环连续k-out-of-n: F系统，其中修复采用轨道搜索。该策略为导致系统故障的特定组件（称为紧急修复）赋予优先修复权，而其他故障组件则进行普通修复，这些修复可能会被紧急修复中断。通过使用补充变量方法，对系统的可靠性和排队指标进行了广泛的研究。此外，为了方便工程应用，使用数值逆拉普拉斯变换—Stehfest方法来获得可靠性函数的近似解。此外，采用序列二次规划算法来解决成本效益比率的优化问题，为在具有创新修复差异化策略的可修复循环连续系统中平衡预期总修复成本和相关收益提供了新的见解。

  第三场报告由华东师范大学汤银才教授主持，电子科技大学刘宇教授作为主讲人。本次汇报的主题是复杂装备可靠性评估与维护决策。将针对装备研制阶段、服役阶段、维护阶段三个阶段面临的“信息不精确”、“数据多来源”、“运维高成本”的可靠性共性问题,阐述研制阶段信息不精确的可靠性分析与评估方法,服役阶段的多层次数据融合的装备可靠性动态评估方法,以及维护阶段资源有限下的装备维护决策新方法,从而实现装备研制阶段薄弱环节准确辨别、运行阶段失效精准预知以及维护阶段的运维成本控制。

  第四场报告由北京航空航天大学杨军教授主持，国防科技大学郭波教授作为主讲人。本次汇报的主题是航天装备可靠性评估技术。主要内容包括航天装备可靠性评估框架、可靠性数据的预处理、基于性能退化的单机可靠性评估技术、基于寿命数据的单机可靠性评估技术、基于多源信息融合的单机可靠性评估技术、基于多源信息融合的系统可靠性评估技术。

  本次研讨会持续了四个小时，学术氛围浓厚。来自各地的学者向大家展现了最新的研究动态和学术热点，并开展了热烈讨论和探讨新的观点、想法、成果，加强了统计学学者之间的学术交流。最后，统计与数学学院徐安察教授发表了会议总结，并对拨冗来我校报告的各位学者表达了诚挚的感谢。在现场老师和同学们的掌声中，此次统计研讨会圆满落幕。