2024年11月15日下午，上海海事大学范国良教授应邀来我校开展以“Independence test via mutual information in the presence of measurement errors”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644举行，由统计与数学学院王江峰教授主持。

范国良，上海海事大学教授，博士生导师，上海市东方英才，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，中国现场统计研究会生存分析分会理事，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事，中国工程概率统计学会理事，中国商业统计学会理事。主要从事统计学相关的教学及科研工作，在中国科学、Science China Mathematics、Statistica Sinica、Journal of Multivariate Analysis、Electronic Journal of Statistics、Journal of Statistical Planning and Inference等国内外重要学术刊物上发表学术论文六十余篇。主持国家级和省部级等各类项目十余项。获安徽省科学技术奖、上海市教学成果奖二等奖，上海海事大学教学成果特等奖，上海市一流课程等。

在范教授精彩的讲座中，强调了互信息（MI）作为一种独立性检验方法的优势，特别是在处理单调变换和非线性相关性检测方面的高效性。鉴于互信息的这些特性，它在相关领域内受到了广泛的欢迎。为了进一步完善这一方法，范教授在存在测量误差的情况下，提出了一种创新的基于互信息的独立性检验方法。该方法的核心在于采用了一种新颖的双重核去卷积技术，可以更准确地估计互信息中涉及的条件密度函数。随后，在假设测量误差为普通或超平滑的条件下，范教授还推导出了这些估计量的收敛速度，从而在理论上为该方法的有效性提供了支撑。此外，范教授还深入研究了该方法在原假设和备择假设下的渐近性质，进一步丰富了其理论框架。为了验证所提方法的实际效果，他进行了大量的模拟研究，并将其应用于源星数据集的低分辨率观测中。这些研究结果表明，该方法在数值性能上表现出色，验证了其在实际应用中的可行性和优越性，这对于推动相关领域的发展和应用具有重要意义。

随着讲座渐入尾声，范国良教授热情地与老师们和同学们进行激烈而深入的学术对话，这一环节不仅促进了学术见解的交流与融合，更激发了新思想的火花。最后，王江峰教授对此次讲座发表总结并对范国良教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。