2024年11月30日下午，中国人民大学金勇进教授应邀来我校开展以“大数据、统计学、认识方法论”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼650举行，由统计与数学学院苏为华教授主持。

金勇进，曾任中国人民大学统计学院院长、教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任，现任中国商业统计学会会长。研究方向为抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。出版专著多部，如《非抽样误差分析》《满意度评估系统应用研究》《缺失数据的统计处理》《统计数据质量评估：误差效应分析与用户满意度测评》《复杂样本的模型推断》等，发表文章180余篇。获省部级以上教学、科研成果奖20多项，承担过国家社科基金、国家自然基金、教育部重大项目、国际合作交流项目等各项科研课题50余项。

金教授的讲座分为四个部分：大数据、统计学、统计学中的认识论、数据的运用。首先，他阐述了大数据时代的背景特征和带来的双重性——既是前所未有的机遇，也是亟待解决的挑战，其中，挑战具体体现在四个方面：数据收集的自适应设计，分布式统计推断，文本、图像及网络数据的结构化处理、机器学习中的公平性、伦理问题。其次，金教授介绍了统计学的定义，通过对比会计与统计、统计与数学的差异，他强调，统计学的归纳思维遵循着从具体到一般的逻辑路径，更加注重在宏观层面上把握整体的趋势与方向，而这正是统计学所蕴含的人生观——学会洞察事物的本质，把握主流趋势，从而做出明智的决策。紧接着，金教授说道统计学中的认识论充满唯物辩证思想，对此做了生动的举例：回归方程揭示了必然性与偶然性的关系，假设检验体现了量变到质变的飞跃，人口统计学中的性别比例展示了个别与一般的辩证关系，而抽样及其误差节点的选择则映射出二分法的哲学思考，他鼓励大家培养多角度审视问题的能力。最后，金教授通过辛普森悖论、幸存者偏差等经典案例，呼吁我们要深入理解数据背后的真相，并指出统计的智慧在于运用统计思维认识世界、看待世界，从而享受人生。

随着讲座渐入尾声，金勇进教授热情地与老师们和同学们展开激烈而深入的学术对话，这一环节不仅促进了学术见解的交流与融合，更激发了新思想的火花。最后，苏为华教授对此次讲座发表总结并对金勇进教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。

图文 | 李昭铠 金佩颖