浙江工商大学统计学博士后流动站依托于统计学一级学科博士点于2012年设立。目前，统计与数学学院是浙江工商大学的王牌学院之一。她不仅在学科的影响力与办学的综合实力方面位居学校前列，而且在全国范围内具有一定的影响力和很高的社会声誉，其统计学科排名长期雄踞全国前沿。

近五年，主持国家级科研项目30余项，其中国家社科基金重大项目6项、重点项目3项；教育部等省部级项目80余项，各类项目到款经费3000余万；发表高水平论文300余篇，其中国内一级及以上期刊学术论文100余篇，被SCI/SSCI/EI收录论文200余篇；出版学术专著30余部；获国家级优秀成果奖（教育部）、省哲学社会科学优秀成果奖、省科学技术奖等重要奖项10余项。

经全国博士后管理委员会批准，浙江工商大学统计学博士后流动站分以下五个方向：

（1）经济统计学

研究特色：一是统计基本思想、经济测度逻辑、政府统计体系、统计数据质量等研究；二是R&D卫星账户编制、知识产权产品核算、政府部门资产负债核算、自然资源资产负债核算、分享经济核算等研究；三是城市与区域经济测度与分析、研发创新统计测度与应用、专利价值测度及经济效应分析、全要素生产率测算和能源效率测度研究；四是时变弹性生产函数模型理论与应用、不确定性经济周期理论与实证研究。

（2）统计评价与管理决策

研究特色：一是面向数据结构复杂化、评价对象规模化、数据来源多元化、决策技术智能化等趋势，拓展复杂情形下的评价理论与决策方法；二是面向浙江专业市场与产业集群，运用大数据采集技术，创新统计指数、抽样调查、景气周期等理论，开展大数据背景下的统计指数理论研究与数据工程化应用；三是面向跨境电商、海洋经济、数字贸易等浙江新兴产业、新商业模式，研究新形势下产业统计体系的理论重构、核算方法与监测预警技术。

（3）概率统计与应用

研究特色：一是注重各向异性随机场的理论与方法研究，提出解决随机场样本轨道问题的新方法，探讨随机过程在金融风险模型中的应用；二是侧重于高维数据的统计量和函数型数据分布理论方面的研究，分别提出解决分布参数估计、面向均值与协方差函数的假设检验新方法，探讨生存数据非—般参数的统计推断；三是注重寿命数据、退化数据、控制图设计的理论与方法研究，提出解决寿命数据的参数估计和最优设计方法，探讨可靠性统计和控制图在工业领域的应用。

（4）大数据统计方法与应用

研究特色：一是大数据分析与挖掘技术理论研究，对大数据采集处理、大数据平台技术、挖掘算法、系统评估、预测与决策、机器学习、优化与控制、可视化等技术与方法，进行持续研究。二是商务数据挖掘技术的应用研究，对动态、海量商业数据挖掘系统的开发进行持续研究，依赖数据挖掘技术，从来源多样的数据库、数据仓库、Web等数据资源中发现规律，挖掘出对决策有价值的知识和规则，提出智能信息处理方案，为企业客户行为和决策分析、市场策划、金融预测提供关键技术支撑，有效监测和指导商务领域的发展。三是管理决策评价技术的创新与应用，将数据仓库和数据挖掘技术、决策评价技术应用于政府管理决策、商贸流通、专业市场管理，实现大数据时代下对海量结构化、半结构化和非结构化数据资源的有效汲取、配置和利用，为政府科学决策提供支持。

（5）资源与环境统计

研究特色：一是环境统计与环境系统分析，通过统计学、经济学和环境学等多学科交叉融合，建立一套较为完整的环境影响经济评价方法和技术；结合现实场景，进行城镇污水、工业废水、燃煤烟气和汽车尾气等环境污染控制过程的统计模拟和优化，以及污染物的多水平生态毒理分析；开展环境行为模拟和生态环境质量监测与预测。二是国土资源统计与规划，将传统空间统计学与大数据统计等相结合，进行自然资源(资产)核算、绩效及风险评估理论与方法研究；结合国土空间资源保护和利用现状，开展国土空间规划、国土资源利用政策分类指导和精细化发展研究；立足于地方土地政策与区域空间治理体系的内在逻辑，开展土地政策与空间治理体系的协同机制研究。