2021年12月13日下午，浙江大学李冲教授应邀在腾讯会议（ID: 983 851 196）开展了一场题为“Numerical methods for solving inverse singular value problems”的学术讲座，讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼615会议室举行。本次讲座由彭丽辉教授主持，统计与数学学院部分师生参加了此次讲座。

李冲教授是浙江大学数学系教授、博士生导师，主要从事非线性逼近理论、非线性优化理论、科学计算等领域的研究。在国际顶级期刊Math. Program、SIAM J. Optim、IMA J. Numer. Anal.和著名期刊J. London. Math. Soc.、Nonlinear Anal.、J. Approx. Theory、J. Complexity等上发表SCI学术论文200余篇，出版专著1部。曾主持完成国家自然科学基金面上项目10项、首届教育部新世纪优秀人才计划项目1项、省部级基金项目6项。

本次讲座，李冲教授首先讲解了矩阵求解逆奇异值的具体步骤，接着利用矩阵优化进行奇质分解得到左、右奇质分解向量，最后利用牛顿法迭代求解。李教授指出，奇质分解十分复杂，在实际应用过程需要尽可能避免。在本次讲座中，李冲教授将所研究问题转化为线性方程进行迭代求近似解，即通过反对称阵得到Jacobi矩阵，这使得牛顿法迭代获得精确解。此外，李冲教授也介绍了将牛顿法求解逆奇异值算法推广至其他更多情况下的推广解法及其收敛性检验。

整场讲座持续了一个多小时，李冲教授的细致讲解给在场师生带来极大的启发。最后，彭丽辉教授代表在场师生对李冲教授表达了诚挚的感谢。在场的师生们也都表示在此次讲座中获益匪浅，本次讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。