2021年12月14日晚上，对外经济贸易大学唐晓彬教授应邀在腾讯会议室（ID：444472103）开展了一场题为“大数据在政府统计中的应用”的学术讲座，讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼615会议室举行。本次讲座由朱发仓教授主持，统计与数学学院部分师生参加了此次讲座。

唐晓彬教授是对外经济贸易大学统计学院副院长、教授、博士生导师，是全国统计教材编审委员会委员、中国统计教育学会理事、中国现场统计研究会理事、北京大数据协会理事、中国青年统计学家协会常务理事、国家对外开放研究院、北京对外开放研究院兼职研究员。主要从事大数据方法、经济统计理论方法、计量经济模型及其应用研究。在《 Journal of Computational and Applied Mathematics》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等期刊发表学术论文40余篇；在《光明日报》、《环球时报》、《北京日报》等主流报纸发表理论文章10余篇；曾主持国家社科基金重点项目、一般项目和全国统计科学研究计划重大项目、重点项目等基金项目十余项。

本场讲座，唐晓彬教授首先介绍了大数据相关概念，例如现实背景、大数据特征、大数据处理、大数据的应用等，接着讲解了机器学习及其相关概念，随后围绕“大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用”一文进行重点讲解。该文献主要分为引言、模型与算法的描述、研究方法的设计、应用实例、研究结论及启示五个部分，唐教授有侧重的讲解了各部分的内容，其中着重介绍了该文献的突出贡献部分，也即人机交互式TF-IDF算法的建立与应用。就CPI预测问题而言，实证结果表明人机交互式TF-IDF算法确实优于传统的TF-IDF关键词提取算法。最后，唐教授指出，基于该文献相同的原理和方法，还可对其他宏观经济指标体系进行类似扩充，实现大数据背景下对其他宏观经济指标的预测和判断，这也是未来研究中值得尝试的方向。

讲座结束后，我院师生与唐晓彬教授就CPI预测方法以及未来研究精进方向进行了深入交流，我院师生受益良多。此次讲座极大地开阔了同学们的视野，也为同学们未来研究提供了有意义的方向，讲座在同学们的掌声中圆满结束。