2022年3月6日上午，迈阿密大学王兰教授应邀在线上开展了一场题为“New Approaches for Inference on Optimal Treatment Regimes”的学术讲座，本次讲座由王启华教授主持，统计与数学学院部分师生参加了此次讲座。

王兰博士是迈阿密大学迈阿密赫伯特商学院管理科学系教授，同时也是迈阿密大学Miller医学院公共卫生系教授；现在是Annals of Statistics的主编，是JASA、JRSS B及Biometrics等国际主要期刊的编委；是美国统计协会Fellow，IMS的Fellow及ISI的当选会员。王教授的研究领域包含高维统计学习、分位数回归、最优个性化决策推荐及生存分析等；她的研究兴趣还有卫生健康、经济金融及其它领域应用驱动的交叉研究。

本次讲座，王兰教授首先以最优治疗方案在精准医学、经济学、网页广告以及选举中的应用实例讲起，重点以精准医疗为背景，提出了两种新的方法来量化最优治疗方案估计的不确定性；在不假定模型的情况下，针对现有最优治疗方案方法不能进行统计推断的问题，提出了一种直接针对Bayes决策规则所对应的参数进行最优处理体系估计的平滑稳健性估计量，证明了重采样过程提供了渐进精确的推论，通过数值模拟和CHAT数据分析进行了方法验证。针对高维数据情况，提出一种灵活的半参数模型辅助的方法，给出了估计量和算法，证明了估计量的正态性，通过数值模拟和糖尿病临床数据分析进行了方法验证。

讲座结束后，王兰教授对我院师生提出的问题进行了详细解答和深入探讨；最后，王启华教授对此次讲座进行了总结，并代表师生们向王兰教授表达了诚挚的感谢，与会师生表示在这场报告中收获颇丰。