2022年9月18日，浙江工商大学统计学科举办的第二届浙江工商大学-中国人民大学青年统计学者论坛暨统计应用中的数字化技术研讨会顺利召开。本次会议由浙江工商大学统计与数学学院、中国人民大学统计学院、中国人民大学统计与大数据研究院共同主办，之江大数据统计研究院承办，采用线上线下相结合的方式。本次论坛由浙江工商大学统计与数学学院副院长、之江大数据统计研究院执行院长（行政）陈骥教授主持。会议邀请了来自中国人民大学、浙江工商大学的12位青年学者交流报告。

浙江工商大学副校长苏为华教授为论坛致辞。他介绍了近两年浙江工商大学统计学科的发展情况，对中国人民大学统计学科的支持和帮助表示感谢；并表达了两校统计学科进一步深化合作的设想。浙江工商大学特聘教授、中国人民大学统计与大数据研究院院长朱利平教授回顾了之江大数据统计研究院成立的背景和主要开展的工作，并表示将进一步加大力度推动中国人民大学统计与大数据研究院和之江大数据统计研究院的平台合作等。

本次论坛会议邀请了来自中国人民大学、浙江工商大学的12位青年学者交流最新研究成果。青年学者围绕数字化技术分两个专场进行报告。上午报告的主题是“数字化背景下的社会经济统计方法与应用”，下午是“数字化背景下的数理统计方法与应用”。

上午的6场报告围绕国民经济核算、统计测度方法、统计数据应用等三个领域进行讨论。中国人民大学统计学院副院长、应用统计科学研究中心主任李静萍教授，统计学院社会经济统计系主任、国家统计局-中国人民大学数据开发中心副主任甄峰副教授，统计学院吴翌琳教授以及浙江工商大学统计与数学学院经济统计系主任张崇辉教授、副主任朱贺博士，经济统计系祝瑜晗博士分别报告了“零工经济统计的若干基本问题研究”、“基于B-S效应的我国地区购买力平价测算”、“我国中学生综合能力增值影响因素研究——基于中国教育追踪调查(CEPS)的数据实证”、“A Subgroup Dominance-based Benefit of the Doubt Method for Addressing Rank Reversals”、“政府数据资产核算若干理论问题研究”、“‘双碳’愿景下企业绿色转型的破局之道——基于数字化和绿色“双转型”的研究视角”。

下午的6场报告围绕高维数据、模型优化和数据工程应用三个领域进行讨论。中国人民大学统计学院许王莉教授，中国人民大学统计与大数据研究院张政副教授、李赛副教授，以及浙江工商大学统计与数学学院周布副教授、王伟伟副研究院、方冠奇博士，分别报告了：“Fixed Effects Bayesian Testing in High-Dimensional Linear Mixed Model”、“A High-Dimensional One-Sample Test with Applications”、“Nonparametric Estimation of the Continuous Treatment Effect with Measurement Error”、“Local logarithm partial likelihood estimation of panel count data model with an unknown link function”和“Estimation and Inference with Proxy Data and its Genetic Applications”。

此次青年统计学者论坛为期1天。青年统计学者共同研讨了资产核算、综合评价、绿色转型、高维数据、面板数据、工程学统计模型等统计领域中的理论性质与实际应用，分享各自团队的最新研究动态和学术热点，并开展了热烈讨论，相互交流和探讨新的观点、想法、成果。

最后，中国人民大学统计与大数据研究院院长朱利平教授、浙江工商大学统计与数学学院院长陈振龙教授对会议总结。朱教授建议经济和数理统计的青年老师可以多交流沟通，促进经济统计、数理统计的深度融合，推动“商大人大”统计学科在多个方面的深度合作。陈振龙教授表示第二届青年学者论坛延续了两校统计学科实干、开拓、创新的精神，通过搭建学术交流平台，增进了相互了解，畅通信息共享，有助于共同建设和推动浙江工商大学统计学科的持续发展，并邀请各位学者再次来学校讲学。

中国人民大学统计与大数据研究院院长、浙江工商大学特聘教授朱利平教授，浙江工商大学统计学院向书坚教授，统计与数学学院院长陈振龙教授、统计与数学学院副院长陈钰芬教授、程开明教授，分别主持了学术报告。线上线下共计200余位师生参与了论坛。在现场老师和同学们的掌声中，此次青年统计学者论坛圆满落幕。