2022年10月16日上午，山东大学陈增敬教授应邀在腾讯会议（ID: 784-824-052）开展了一场题为“Nonlinear expectations and its applications in reinforcement learning and two-armed bandit problem”的学术讲座。本场讲座采用线上的方式，统计和数学学院部分老师和研究生参加了此次讲座。

陈增敬教授任职于山东大学。主要研究方向包括金融数学，倒向随机微分方程，计量经济学等。陈增敬教授是教育部第六批“长江学者”奖励计划特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者和第十四届孙冶方经济科学奖获得者，作为独立完成人完成的项目“资产定价理论中的非线性期望方法”荣获2015年度国家自然科学二等奖，与美国艺术与科学院士、著名经济学家Epstein合作发表在国际顶级经济刊 Econometrica上的论文是大陆学者第一篇发表在该顶级期刊的论文。得到了被称为Chen-Epstein的资产定价公式，被诺贝尔经济奖获得者 Sargent和Hansen等国际著名专家引用或推广。

本次讲座主要介绍了“非线性期望在强化学习和多臂老虎机问题中的应用”。讲座中介绍了强化学习以及老虎机问题的模型和方法，而且考虑了几个关于老虎机问题的策略极限定理，主要包括策略大数定律、策略大偏差原理和策略中心极限定理。

本次讲座持续一个多小时，陈增敬教授利用简单、直白的话语阐述一些难懂的概念，使同学们受益颇深。本次讲座内容丰富，对在场的师生具有极大的启发，开阔了老师和同学们的知识面和视野。最后，部分老师与陈教授进行讨论与交流，本场讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。