2022年11月9日上午，美国乔治华盛顿大学Huixia Judy Wang教授应邀在腾讯会议（ID：626-250-828）开展了以“Copula-based Approaches for Analyzing non-Gaussian Spatial Data”为主题的学术讲座。本次讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼644会议室举行，由浙江工商大学苏为华副校长主持，统计与数学学院杨晓蓉教授和部分研究生参加了此次讲座。

       Huixia Judy Wang教授现任美国乔治华盛顿大学统计系主任，2006年毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校统计系，是美国统计学会、国际数理统计学会会员，主要研究方向为生物统计学、极值理论及应用、高维统计推断、纵向数据分析、缺失数据、分位数回归、亚组分析、生存分析等。在统计学的顶级期刊JASA、Biometrics、JRSS-B等刊物发表论文70余篇。

       本次讲座中，Huixia Judy Wang教授讨论了基于copula的非高斯空间数据分析方法的几个最新发展。首先，她介绍了一种用于分析时空数据的基于copula的时空模型和半参数估计器。其次，她提出一个基于copula的多指标克里格模型用于分析非高斯空间数据，方法是在给定的一组分位数值下对空间观测值进行阈值化。所提出的算法计算简单，因为它们分别对边缘分布和时空相关性进行建模。这些方法不是假设参数分布，而是对边际分布进行非参数建模，从而提供了更大的灵活性。这些方法还将提供基于估计的条件分位数构建点和区间预测的方便方法。最后，Huixia Judy Wang教授介绍了一些数值结果，包括风速和降水数据的分析。

       本次讲座学术氛围浓厚，临近讲座结束，Huixia Judy Wang教授为在场师生进行了线上答疑解惑，同学们都表示收获颇丰。讲座的最后，杨晓蓉教授就此次讲座发表总结并对Huixia Judy Wang教授表达了诚挚的感谢，本次讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。