题目： Halpern迭代法收敛性分析及其应用介绍
主讲人：徐洪坤

讲座时间：11月9日（周四）15:00-16:00
地点：综合楼644会议室
报告人简介：

       徐洪坤，西安交大博士（1988），现为杭州电子科技大学特聘教授，曾任华东理工大学讲师和副教授，西班牙塞维利亚大学访问教授，加拿大达尔豪斯大学博士后研究员，南非夸祖鲁纳-塔尔大学副教授、教授、资深教授，沙特国王大学教授，台湾中山大学西湾讲席教授。曾任台湾中山大学应用数学系主任和理学院院长。曾获上海市优秀青年教师奖，ISI引用金典奖，南非数学会杰出研究奖，教育部自然科学二等奖，陕西省高等学校科学技术奖一等奖。当选南非科学院院士和发展中国家科学院院士。受聘为浙江省特聘专家，并建立浙江省院士专家工作站。任30余种国际数学期刊编委/副主编/主编。入选年汤森-路透/科睿唯安全球高被引学者，爱思唯尔中国高被引学者，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家等榜单。发表论文250余篇。主要研究领域为非线性泛函分析及其应用、巴拿赫空间几何理论、最优化理论、算法及其应用、非线性算子方程和反问题的迭代方法、金融数学等。  

报告摘要：

   Halpern iteration method was introduced by Halpern in 1967 to find a fixed point of a nonexpansive mapping in a Hilbert space. It has recently been paid much attention from various applied disciplines, in particular, computer science, due primarily to its applications in machine learning such as generative adversarial nets (GANs). In this talk we will discuss the convergence analysis of Halpern method. We shall also report some recent progresses on Halpern method together with its applications in variational inequalities and minimax problems.