题目：基于小域估计的住户调查多层次推断方法及应用研究

汇报人：陈光慧

汇报时间：2024年 6月21日（周五）13：30-15：00

地点：综合楼601会议室

报告人简介： 

陈光慧，暨南大学经济学院统计与数据科学系教授、博士生导师，兼任第三届全国统计职业教育教学指导委员会委员、中国商业统计学会常务理事、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会副会长、广东省统计学会副会长、广东省百名统计学家，《统计研究》《数理统计与管理》等刊物编委和审稿人。长期从事统计调查及其在政府统计中的应用研究和教学，博士论文获评2012年全国“百篇”优秀博士学位论文提名论文，2015年入选国家高层次青年人才特殊支持计划；主持国家社会科学基金项目3项、全国统计科研重大项目2项、霍英东教育基金及教育部等省部级项目多项；在统计学、经济学各类期刊共发表学术论文50多篇，其中在《统计研究》刊物发表10多篇论文，多篇论文被《人大复印报刊资料》全文转载；研究成果获得第九届、第十届、第十一届全国统计科学研究优秀成果二等、三等奖多项。多次与政府统计部门开展合作研究，内容涉及政府统计调查、统计制度改革，数字经济核算等。

摘要：

在我国政府统计调查中，多层次推断估计是一直以来难以解决的重要难题，即针对省级一套样本，在市县域样本量不足的情况下如何对市县域进行有效地推断估计。本报告充分考虑了我国住户调查的复杂多阶抽样设计，构建了一套适用于我国住户调查市县域数据的区域层次小域模型估计方法，并验证了该方法在广东市域数据推算中的可行性。