2024年6月20日下午，北京理工大学张希承教授应邀来我院开展了以“New algorithms for samplings and diffusion models”为主题的“数字+”与之江统计讲坛系列学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数学学院陈振龙教授主持。

张希承，北京理工大学数学与统计学院教授。研究方向主要为随机分析及其应用。曾获国家自然科学基金杰出青年项目资助以及国家高层次人才支持计划。目前在国际期刊发表一百余篇学术论文。

本次讲座第一部分，张教授根据随机微分方程理论，引出了一种针对已知分布的新采样方法与一种针对未知分布的扩散生成模型的新算法，并展开了介绍。在第二部分，张教授表示本次主题——samplings and diffusion models的新算法，该算法研究受到反向扩散过程概念的启发，这一概念在扩散生成模型中已被广泛采用。该方法能够基于光滑ODE流从而计算明确的收敛速度。随后，张教授展示了在数值实验中，该方法对数种函数的有效性。特别地，与传统的朗之万方法相比，有着很大的差异性，即该采样方法不需要对目标分布的密度函数进行任何规则性假设。最后一部分，张教授向大家讲述了将New algorithms for samplings and diffusion models应用于优化问题的实例。

临近讲座结束，张教授与在座的各位老师和同学们进行了进一步的学术探讨。最后陈振龙教授对此次讲座发表总结并对张希承教授的分享以及在座同学们的参与表达了诚挚的感谢。