2024年7月27日至7月28日，由浙江工商大学主办，浙江工商大学统计与数学学院、浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心、浙江工商大学经济运行态势预警与模拟推演实验室共同承办的“第二届复合指标与综合评价国际学术研讨会（ICCICE2024）”在浙江工商大学国际会议中心隆重召开。

作为我校统计学跨学科、跨方向的重要国际交流与合作平台，ICCICE会议致力于在数智化背景下，推动复合指标与综合评价的发展。本次会议邀请了原教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会主任曾五一教授、中国人民大学赵彦云教授、山东财经大学刘培德教授、中央财经大学胡永宏教授、福州大学吴鹏教授、宁波大学曾守桢教授、上海财经大学浙江学院左文进教授等十多位国内知名专家学者，以及欧洲科学院院士、EJOR主编Roman Słowiński教授，INFORMS首届fellow、OMEGA主编、德雷塞尔大学Benjamin Lev 教授，维尔纽斯大学首席教授Tomas Baležentis 教授等国外知名学者作大会主旨报告。江西财经大学邱东教授和天津财经大学肖红叶教授因重要工作导致行程冲突，原现场报告调整为书面报告。另外，本次会议还邀请到三十多位校内外青年学者和博士生参与圆桌会议。

7月27日上午，由统计与数学学院院长程开明教授主持开幕式，学科负责人苏为华教授出席致开幕词。苏为华教授对国内外专家学者的参会表示欢迎，对浙江工商大学的百年里程作以介绍，望与会者在为期两天、共十一场主题报告中收获满满，预祝此次学术盛宴圆满举行。苏为华教授同时简要介绍了邱东教授、肖红叶教授书面报告的主要思想内容。邱东教授报告题目为《从方法提升到方法论：注重多指标综合评价的机理进路》，分析了多指标综合评价方法的发展格局与机理、合成指标的三大陷阱（当量转换、信息重叠和结构化信息的不确定性）、排名评价中的测度陷阱，强调注重多指标综合评价方法系统分析的重要性。肖红叶教授报告题目为《“数据构建事实”的统计测度逻辑表达》，从数据的历史逻辑与现实逻辑论证了数据在社会经济统计测度理论中的基础地位及“数据构建事实”这一重要命题。以构建复合指标为主要目标的统计综合评价，本质上就是基于综合评价诸要素所呈现之数据，生成综合评价值，作为对拟评价客观事实的综合定量描述（数据），并以“事实”的面貌呈现与传播。当然，任何社会经济统计都是有态度的，多指标综合评价更是如此。因此，数据构建的“事实”，已经融入了评价设计者、结果解读者和信息评判者的态度与立场，是潜藏观点的事实。必须正解理解“事实—数据—观点”之间的深层机理。

7月27日上午共举行三场主旨报告，第一场报告由苏为华教授主持，EJOR主编Roman Slowiński教授作题为《Representation of preferences for multiple criteria decision aiding in a new seven-valued logic system》的主旨报告。Roman教授在报告中首先介绍了EJOR期刊创刊时间、收稿量、录用率等情况。随后，Roman教授讲解了最新研究成果《Representation of preferences for multiple criteria decision aiding in a new seven-valued logic system》，对决策偏好的准则构建、机制评价、稳健性测试等进行阐释。

第二场报告由程开明教授主持，原厦门大学曾五一教授作题为《关于中美GDP比较若干问题的思考》的主旨报告。曾五一教授以汇率换算直接作中美GDP比较是否合适为题切入，提出什么指标作为中美国力比较核心指标的思考，介绍了针对此常用到两种国际比较方法（汇率法和购买力平价法），最后采用官方汇率、购买力平价、购买力平价与汇率比率等多种方法对中美GDP开展测算，指出购买力平价是一种相对合适的方法，但这种方法正确使用的前提是确保购买力平价指数编制的准确性。

第三场报告由中央财经大学胡永宏教授主持，浙江工商大学苏为华教授作题为《Some  assumptions & rules  in the construction and application of composite indicators》的主旨报告。苏为华教授表示复合指标的构建需要满足三原则，即可测量性、可分解性、可集成性；综合评价的基本原则包括关联性、独立性、传递性等。其还指出所有评价结果都是基于规则的评价，虽然评价方法千千万，但使用者必须在熟悉评价规则的基础上给出评价结果，对评价规则的错误理解均会导致评价结果有偏。

7月27日下午的主旨报告分为上下两个半场、共四场。第一场报告由胡永宏教授主持、中国人民大学赵彦云教授作题为《经济社会复杂系统网络统计解析应用研究》的主旨报告。赵彦云教授在报告中指出经济社会系统网络统计思想的框架内核是国民经济核算体系(SNA)，主要内容是产品和服务统计分类体系，建议搭建生成式社会生态统计大模式，以实现产品和服务统计分类体系微宏观一体化。

第二场报告由统计与数学学院副院长张崇辉教授主持，OMEGA主编Benjamin Lev 教授作题为《My experience as OMEGA editor in chief》的主旨报告。作为拥有二十三年OMEGA主编经历的Benjamin Lev 教授，向大家介绍了OMEGA自创刊以来历年的收稿量、发文量、录用率、影响因子等情况，同时给出了作为主编对来稿重点关注的内容，包括标题、摘要、关键词、结论、参考文献、附录等。

第三场报告由管理工程与电子商务学院学术副院长李进主持，山东财经大学大数据与人工智能研究院院长刘培德教授作题为《不确定性信息表示与智能决策方法》的主旨报告。刘培德教授从多属性决策问题出发，介绍了不确定信息的表示模型，给出不确定多属性决策方法，提出大数据环境下的智慧决策方案，并指出该方案的重点是解决大数据环境下智慧决策指标体系的构建，难点在于如何将指标赋值转化为模糊集。

第四场报告由统计与数学学院朱发仓教授主持，维尔纽斯大学Tomas Baležentis 教授作题为《Multicriteria analysis of supply chain performance in the primary sector》的主旨报告。Tomas Baležentis 教授指出新冠疫情给以农业为代表的基础产业部门的供应链韧性提出挑战，鉴于此Tomas Baležentis 教授将可行性供应链概念应用到农业领域，包括农业的可续性、敏捷性和恢复力，给出了农业可行性供应链指标体系，用于评估农业供应链可行性水平。

7月28日上午共举办四场主题报告，前两场由统计与数学学院副院长陈骥主持。来自福州大学的吴鹏教授作题为《面向重大森林火灾的应急救援调度算法》的主旨报告，来自澳大利亚科廷大学的程明明教授作题为《多模态数据的应用与分析》的主旨报告。吴鹏教授将深度学习与人工蜂群算法相结合，探究重大森林火灾下考虑资源有限的应急救援调度优化策略，分别以大兴安岭和重庆涪陵实际案例为例，发现增大救援团队灭火速度对减少重大森林火灾更有效等一系列具有现实意义的研究结论。程明明教授认为以往研究多局限在以文字为主要载体的单模态数据分析，随着以抖音、微信、B站等为代表的社交平台的兴起，文字、图片、视频等多模态数据涌现，如何从多模态数据中提取有效信息实现最优决策值得进一步研究。

7月28日上午的后两场报告由统计与数学学院徐蔼婷教授主持，来自宁波大学的曾守桢教授作题为《基于模糊偏好关系的双重一致性驱动的群评价方法》的主旨报告，来自上海财经大学浙江学院的左文进教授作题为《A big data quality evaluation method based on group heterogeneity rationality perception information fusion》的主旨报告。曾守桢教授解决了个体模糊偏好关系一致性检验与调整、个体一致性调整过程中偏好关系的单向变化、专家权重调整前后次序值悖论问题，提出双向调整的个体一致性模型和共识水平的双重调整规划模型。左文进教授通过拓展LINMAP模型，从PR-LINMAP、BR- LINMAP延伸至HR- LINMAP模型，并证明在一定条件下，上述三种模型的可转换性，同时验证了HR- LINMAP模型是一种通用的大数据质量评估方法。

7月28日下午举行“ICCICE博士生圆桌论坛”，由三个小组、三个主题构成，分别是“综合评价方法及其应用”、“复合指标方法及其应用”、“多属性决策方法及其应用”，博士生在共议论坛上激情分享各自最新研究成果，针对研究内容中的热点、难点和重点内容深入交换观点。

本次国际会议得到了浙江省登峰学科（统计学科）的资助。浙江工商大学统计学科感谢全体专家与学界同仁对本次会议的支持，希望通过本次会议的交流，共谋综合评价理论与方法的新发展、新突破！