题目：数据科学引领下统计教学、科研与出版范式变革的探索

报告人：汤银才

报告时间：2024年11月15日  10:30-11:30

地点： 综合楼615会议室  

报告人简介：

华东师范大学教授，博士生导师，《Statistical Theory and Related Fields》执行主编，《应用概率统计》编辑部主任, 中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事、副秘书长，中国现场统计研究会可靠性工程分会常务理事、副理事长，中国运筹学会可靠性分会常务理事、中国现场统计研究会计算统计分会理事、上海市工业与应用数学会理事，主要从事可靠性统计及贝叶斯统计理论与应用研究，主持国家自然科学基金4项，作为子课题负责人参与国家自然科学基金重大项目与重点项目三项，完成包括华为机器有限公司、罗氏制药、中国航天第八研究院在内的企业横向项目20多项，在国内外学术刊物上发表论文100多篇，著有《R语言与统计分析》、《可靠性统计》、《贝叶斯统计》，译著6本。先后获得华为上海研究所优秀技术成果奖，华东师范大学研究生教育优秀教师奖，上海市科学技术三等奖，上海市教育发展基金会申银万国奖，华东师范大学优秀任课教师奖，上海市教学成果三等奖，上海市科技进步三等奖，全国统计科学技术进步二等奖，上海市统计科学研究成果课题类一等奖等荣誉。

报告摘要：    

以生成式人工智能为特点的大语言模型的出现给大数据时代贴上了新的标签，开启了统计和数据科学人才培养体系与机制的探讨。基于开源或低成本的技术工具打造一个兼具高标准化和个性化的灵活的文学化统计编程架构，探索建立数据驱动的教学、科研和出版新范式，时机与技术已经成熟。它将为多学科交叉提供便利，有助于培养符合市场需求的数据分析人才。本报告将从一个从事教学和科研多年的老师的角度，分享自己的一些想法，并通过一些具体的案例说明自己在如何高效率、高质量地进行教学、科研和出版方面正在做的一些尝试。