题目：模型不确定下的质量建模与优化研究

报告人：欧阳林寒

报告时间：2024年11月29日  15：00

地点： 综合楼644会议室

报告人简介：

欧阳林寒，南京航空航天大学经济与管理学院副院长、教授；入选国家高层次青年拔尖人才，江苏省社科优青。主要研究方向为工业工程与质量管理、随机仿真优化。先后主持国家自然科学基金面上、青年、中韩国际合作等项目。以第一或通讯作者发表期刊论文50余篇，其中SSCI/SCI收录40余篇，基金委认定中文重要期刊10余篇，出版专著2部，出版教材2部。相关成果获江苏省哲学社会科学优秀成果奖、IISE Transactions年度最佳论文奖、封面论文、ESI高被引论文、期刊高被引/热点下载论文等荣誉。现担任《工业工程》期刊青年编委、中国“双法”研究会工业工程分会副秘书长及常务理事、中国运筹学会可靠性工程分会青年委员等。

报告摘要：    

产品设计质量决定了产品的固有质量，是产品全生命周期质量控制的“瓶颈”。基于统计模型的质量建模与优化在质量设计领域扮演着重要的角色。如何构建准确可靠的质量模型与高效经济的优化算法是开展稳健质量设计的核心。本报告针对质量设计过程中的问题挑战，围绕统计模型和优化策略的分析框架，介绍融合多重因子效应的变量筛选和样本资源约束下贝叶斯优化算法构建研究，以期实现高效稳健的质量设计。