2024年12月12日上午，南京师范大学高启兵教授授应邀来我校开展以“Asymptotic Properties of GEE with Diverging Dimension of Covariates”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼615会议室举行，由统计与数学学院明瑞星教授主持。

高启兵，南京师范大学数学科学学院教授，博士生导师。研究方向：近代回归分析，高维统计，经验似然，贝叶斯统计，纵向和函数型数据分析，精算学等。主持和参加多项国家级和省部级项目，已在Statistica Sinica，Technometrics，Metrika，Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series)，Applied Energy，数学年刊A，应用概率统计等国内外学术期刊上发表学术论文三十几篇。

讲座开始，高教授向大家说明如何通过Data and Model、ference Methods and Motivation、Main Results、Simulations四个部分对具有发散协变量数的广义估计方程（GEE）的渐近性质展开研究。通过构建严谨的理论框架，高教授在Fisher信息矩阵最小特征值的较弱假设以及其他一系列正则条件下，展开了更加深入的分析，最终证明GEE估计量在这种情况下的相合性，即当样本量趋于无穷时，估计量依概率收敛于真实参数值。接着，高教授又进一步研究了GEE估计量的渐近正态性以及未知参数线性组合的检验统计量的渐近分布，并通过蒙特卡洛模拟实验对理论结果的正确性进行了验证。

随着讲座接近尾声，高启兵教授非常热情地与老师和同学们进行学术方面的讨论，详细地回答老师们和同学们的疑问。最后，明瑞星教授对此次讲座发表总结并对高启兵教授的精彩讲解以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。