陈庭贵，男，湖北武汉人，1979年4月生。浙江工商大学应用统计专业教授，博士生导师，浙江省151人才工程第三层次（2015年），浙江工商大学西湖学者拔尖人才（A岗）（2021年），浙江工商大学优秀教师称号（2017年）。2009年获华中科技大学工学博士学位。

主要研究领域为在线评论大数据分析与应用，包括：数据驱动的网络舆情演化原理与干预机制，企业舆情的研究及应用，以及复杂社会经济系统建模与仿真等等。

先后主持国家社科基金一般项目1项，国家社科基金重大项目子课题1项，国家自然科学基金青年项目1项，教育部人文社科基金项目2项，其他省部级科研项目6项，省级教学改革项目2项，其他厅级教改项目5项。其研究团队针对突如其来的“新冠”疫情过程中出现的舆论正向管理问题，应用统计方法对舆情数据进行关系挖掘，通过引入经济学中的社会偏好理论揭示了公众态度极端化现象产生的本质机理，提出了对舆论进行合理引导的决策措施，相关研究成果发表于国际高水平学术期刊，并被中国新闻网(浙江)报道。

出版学术著作4部。其中，《面向复杂系统的群集智能》与《复杂产品设计与开发的解耦原理与方法》获国家科学技术出版基金资助，资助比率13.3%。在《Journal of Retailing and Consumer Services》、《Risk Management and Healthcare Policy》《Psychology Research and Behavior Management》、《Human-centric Computing and Information Sciences》、《Concurrency and Computation: Practice and Experience》等国际知名期刊杂志上发表论文60余篇，被SSCI和SCI收录50余篇，其中12篇论文进入ESI高被引论文，4篇论文入选ESI热点论文。作为主要参与人先后获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖、浙江省科学技术奖二等奖、中国商业联合会科学技术奖一等奖等省部级及以上奖项5项。

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